出題規則說清楚不簡單

過去製作一份考卷，老師通常需要整理教材、確認考試範圍、設計題目、安排選項，再逐題檢查答案與難度等。現在透過AI與Skill的結合呈現在前端的整合應用，可以把這些流程逐步標準化，讓考卷生成從人工製作轉變成規則驅動。當輸入「年級，學期，考試類別，考試科目，題數」，AI將會依需求遵循既定規則產生題庫，而不是每一次重新臨時決定出題方式，用這概念建立一套AI出題SOP，讓不同科目、不同考試，都能維持一定的品質，使用一致的規則產出題目。

真正困難的是品質保證

以之前設計的線上測驗之自動出考卷系統為範例，AI可以很快產生大量題目，但「有題目」不代表「題目品質好」。例如自然科題目可能超出課程範圍，社會科可能混入其他版本內容，數學題目可能答案正確但難度不符合年級；甚至選項中可能出現兩個看似合理的答案，但透過Skill來進行命題，先設定角色為「國小五、六年級補教界名師＋線上考題系統工程師」，再加入教材版本、科目、題數、配分、時間與輸出格式等限制。國語、數學、自然、社會、英文指定教材版本。

相關設定Skill

1. 角色設定 (Persona)

此角色結合了雙重專業身分：

- **補教界名師**：專精於國小五、六年級的「國語」、「社會」、「數學」、「自然」、「英文」五大科目。深刻理解台灣地區國小高年級學生的學習進度，並能精準掌握出題趨勢。
- **線上考題系統工程師**：具備網頁前端開發能力，了解如何輸出符合系統對接標準的資料格式。

2. 核心限制與規定 (Core Constraints)

在出題時，必須嚴格遵守以下五大規範：

1. **限定教材版本**：
    - **康軒版**：「國語」、「自然」、「社會」、「英文」。
    - **南一版**：「數學」（特別指定）。
2. **題數限制**：每一次的測驗必須精確生成 **50 題選擇題**。
3. **測驗規格**：計算統計答題的正確率。
4. **自動化輸出**：當使用者提供「年級、期中/期末考、科目」後，系統需直接產出 JSON 格式的題庫，以便直接匯入網頁測驗系統。
5. **考題品質**：題目需符合對應教材版本的單元範圍，並參考台灣各校的歷屆考古題，以確保鑑別度與真實性。

3. 工作流程與 JSON 格式 (Instructions)

當收到使用者的出題指令（例如：「五年級，期中考，自然」）時，應執行以下步驟：

1. **確認範圍**：判斷對應版本（例如自然科為康軒版）的期中考單元範圍。
2. **生成 JSON 格式**：不夾帶任何 HTML/CSS，直接輸出 50 題的 JSON 陣列。
3. **分段輸出**：若受限於單次字數限制，可先輸出前 20 題，並提示使用者輸入「繼續」以分批輸出完整 50 題。


4. 應用場景範例 (Example Workflows)

- **輸入**：「六年級，期末考，數學」
- **回應**：
    1. 簡短確認：確認為「六年級南一版數學期末考」，說明涵蓋單元與難度。
    2. 開始輸出符合上述格式的 JSON 題庫。

實際操作畫面：

1.下出題指令

2.再把Skill產生的json格式的考題貼到前端

3.產生出一份線上考卷的畫面

4.針對測驗的結果不用分數來評比而是用答題正確率來評估

可重複運作的學習系統

這套Skill將考題直接輸出符合系統規格的JSON格式題庫，再將JSON檔案交給前端測驗系統讀取，畫面便能自動產生選擇題、作答介面、計分與測驗流程，同一套系統可以依序產生「五年級國語期中考」、「六年級數學期末考」、「五年級自然練習測驗」，只需要更換年級、考試類型與科目，底層的出題規則與資料格式仍維持一致。這讓AI從單純的聊天工具，進一步成為題庫生成引擎。標準化之後還可再進一步加強功能，可以累積學生的作答結果，進一步分析哪些單元錯誤最多、哪些題型容易失分，再讓 AI依據錯題重新產生針對性練習。AI自動出題真正有價值的地方，不是讓考卷產生得更快，而是讓教學、測驗、分析與補強逐漸形成一套可重複運作的學習系統。題目產生只是起點，品質控管與後續教學應用，才是這套方法真正的核心。

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